哲学，实质上是各种以「概念」为基础的一门学科，哲学讨论就是用「语言」对各种「概念」进行定义、梳理、交流的过程，所以哲学的基础是各种概念，语言是呈现这种概念最显见的方式，这里先不讨论是否是唯一的方式，但各种不同的「概念」，可以视作哲学的基础
「概念」是人的认知，这里区分作为个体存在的人，和作为群体存在的人，人如果视同个体，其「认知」是大脑神经电传导的直接产物，因而具有以数学为基础的生物化学本质；人如果视同群体，其「认知」则是基于不同个体间的统计学（也属于数学）范畴的结果（这又跟对群体进行观测时观测人所持有的统计模型二次相关）；也就是说，任何一个「概念」不是属于数学基础的「个体认知」就是属于基于「个体认知」并经由统计学处理以后成为的「群体认知」
维特根斯坦的早期思想，是希望通过数学去解构概念，最终归于失败的原因，如同早期人工智能发展失败的原因一样，是由于没有引入统计学的缘故，因而在需要群体达成共识的概念层面无法获得突破（那时候计算机还没有，即使引入统计学模型，因为其基于大数据和高性能计算和验证的特质，也是没有办法被实践的），事实证明统计学模型的引入是正确的方向，这也是人工智能得以爆发的关键因素之一
补充说明1：视同个体的人，由于「遗忘（记忆相关蛋白质的分解）」和「修正（学习建立了新的神经连接）」，其概念也是无时不刻在不断变化的，因而其本质并不是一个简单稳定的数学模型，但是不能因为其复杂而否定了其数学模型的本质
补充说明2：概念也分为带有主观性的概念和绝对客观性的概念，比如「美」「灵魂」就是主观概念，「加速度」「积分」等等则属于客观概念，基于统计模型的是主观概念，客观概念则直接基于数学模型，有一些词汇则混合了主观和客观概念，需要视其使用的上下文而定，比如「点」「角」等等
